Eine klassische Fragestellung, herausgegriffen aus vielen anderen Themen in der Transportlogistik, ist beispielsweise, einen Plan zu finden, Güter von mehreren Angebots- zu mehreren Nachfrageorten kostenminimal unter konkreten Nebenbedingen zu transportieren.

Lokale und individuelle Gegebenheiten wie Abladesituationen, Anfahrtsmöglichkeiten, Ladevolumenbeschränkungen, Quantität der zu transportierenden Güter, räumliche Lage von Standorten, Grad und Tiefe der logistischen Prozesse (Lagerhaltung vs. just-in-time Produktion), rechtliche Bestimmungen hinsichtlich der Handelsbeziehungen (etwa Zölle), etc. sind dabei nicht selten zu berücksichtigen, sodass sich die in Praxis relevanten Parameter oft von der universitären Idealwelt weit unterscheiden.

Es ist daher erforderlich, genau jene beeinflussende Parameter in das mathematische Modell einzuarbeiten und so eine transparente Basis für die weitere Entscheidungsfindung zu schaffen.
Oft führt auch erst eine gesamtheitliche Betrachtung und Modellierung der Supply Chain Prozesse zum gewünschten Ziel. Es ergeben sich durch diesen Ansatz Freiräume, die zur Optimierung herangezogen werden können. Die Berücksichtigung der Produktionsreihenfolge bei der Betrachtung transportlogistischer Fragestellungen kann zu besseren Ergebnissen führen als ein stand-alone Ansatz.

Auch in der Transportlogistik gilt, dass Aufgabenstellungen in diesem Themenumfeld schließlich in mathematischen Optimierungsaufgaben münden, dessen Expertise zur Lösung wir als eine unserer zentralen Kompetenzen ansehen.

Unsere Projekterfahrung, kombiniert mit Top Wissenschaftlern aus dem Bereich der Math. Optimierung versetzt uns in die Lage komplexe und natürlich auch weniger komplexe Problemstellungen einer praxistauglichen Lösung zuzuführen und Innovationen mit auf den Weg zu bringen.